为什么选择我们
多租户架构、知识库 RAG、无登录即可对话，专为产品与文档场景设计。
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多租户 SaaS
按租户垂直分片，数据隔离，支持千万级向量扩展。
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知识库 RAG
上传产品手册与文档，基于 pgvector 的精准检索与回答。
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无登录会话
C 端用户基于会话 ID 即可对话，降低使用门槛。
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数据分析
对话与访问统计，助力优化话术与产品文档。
三步即可上线
注册商户、上传文档、嵌入对话，您的智能客服即可对外服务。
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注册并创建产品
注册商户账号，在后台创建产品并关联知识库。
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上传文档与手册
上传 PDF、Word 等产品手册，系统自动解析并向量化。
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开放对话入口
将对话页嵌入官网或 H5，用户无需登录即可咨询。
常见问题
关于 AI 智能客服、知识库与多租户 SaaS 的常见疑问。
- 什么是 AI 智能客服？和传统客服有什么区别？
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AI 智能客服是基于大语言模型与知识库（RAG）的自动问答系统。您上传产品手册、说明书等文档后，系统会将其向量化并建立检索索引；用户提问时，AI 会从您的知识库中检索相关内容并生成回答。相比传统客服，无需 7×24 人工值守，回答一致、可追溯，且能随文档更新而自动更新答案。
- 知识库 RAG 是什么意思？如何工作？
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RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成。工作流程为：先将您的文档切块并转换为向量存入 PostgreSQL（pgvector）；用户提问时，先做向量检索找到最相关的片段，再把这些片段与问题一起交给大模型生成回答。这样既能利用 AI 的语义理解，又能严格基于您提供的资料，减少幻觉。
- 多租户是什么意思？我的数据会和其他商户混在一起吗？
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不会。多租户指同一套系统为多个商户（租户）服务，但每个商户的数据物理隔离。本平台采用按租户垂直分片：不同商户的知识库与对话数据存放在不同的 PostgreSQL 分片中，彼此不可见、不可访问，满足数据隔离与安全合规要求。
- 访客需要登录才能使用智能客服吗？
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不需要。C 端用户（访客）使用基于会话 ID（如 UUID）的无登录会话：打开对话页即可咨询，无需注册或登录。这降低了使用门槛，适合官网、H5、小程序等场景的嵌入式客服。商户侧（管理文档、查看数据）需要登录商户账号。
- 支持哪些类型的文档？PDF、Word 可以吗？
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支持常见办公与扫描文档格式，如 PDF、Word（.docx）、纯文本等。系统会进行解析与 OCR（含对扫描件的光学识别），提取文字后切块、向量化并写入知识库。建议优先使用文字可选的 PDF 或 Word，以获得更好的解析效果。
- 如何把智能客服接到我的网站或 APP？
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注册并配置好产品与知识库后，将我们提供的对话页链接嵌入您的官网（iframe 或新窗口）、H5 或 APP 内嵌 WebView 即可。对话页通过 URL 参数区分产品与访客，无需用户登录即可开始咨询。
- 数据存在哪里？是否安全？
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业务与账户数据存储在 MySQL，知识库与向量数据存储在您所属的 PostgreSQL 分片中。数据传输使用 HTTPS，存储按租户隔离；您仅能访问本商户的数据。建议在生产环境中配合私有部署与内网策略，以满足更高安全与合规要求。
- 有没有免费试用或免费版？
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支持商户免费注册并开通账号。您可以在注册后创建产品、上传文档并体验对话效果。具体额度与计费策略以产品当前规则为准，建议在落地页或注册流程中查看最新说明。